La Start-up suédoise AMUSE veut aider les artistes à obtenir des avances financières

Habituellement, seuls les artistes déjà assez performants ont accès à une avance sur redevances, mais la start-up suédoise Amuse veut aider à niveler le terrain de jeu.

Amuse, une start-up suédoise spécialisée dans la distribution de musique fondée par d’anciens directeurs de label d’Universal Music Group et d’autres experts du secteur, teste un nouveau service visant à permettre à plus d’artistes d’accéder aux futures redevances avant de les gagner, en utilisant l’apprentissage automatique pour prédire ce que pourraient être ces redevances. Voici comment cela fonctionne: les artistes téléchargent leurs pistes sur Amuse, et ces pistes sont réparties sur des plateformes de diffusion telles que Apple Music et Spotify. Ensuite, une équipe d’experts chez Amuse analyse l’origine des flux, de leur type (par exemple, s’ils proviennent d’utilisateurs Premium) et du nombre de flux d’objets différents.

Un programme développé par Amuse en interne attribue une valeur à chacune de ces caractéristiques. Il calcule ensuite le montant qu’un artiste pourrait s’attendre à percevoir avec les futures redevances et propose un paiement initial correspondant, appelé avance anticipée rapide. Un artiste comptant 300 adeptes, tous originaires du Brésil, se verra offrir une avance inférieure plus rapide que celui qui compte 5 000 adeptes répartis dans le monde entier ou se trouvant dans le pays d’origine de l’artiste (jusqu’à présent, l’essentiel des artistes qui utilisent Amuse sont scandinaves, en partie parce qu’Amuse a son siège à Stockholm).

Bien que Amuse soit également un label auquel certains artistes ont souscrit, la différence majeure réside dans le fait qu’il s’agit également d’un service de distribution gratuit. L’artiste doit simplement s’inscrire pour pouvoir l’utiliser (sans se connecter au label) pour que ses données puissent venir entre les mains d’Amuse et qu’on leur offre une avance. Afin de financer le système, Amuse facture des frais allant de 10 à 20% du paiement proposé. En termes de risque, l’artiste ne rembourse que les redevances attendues.

Suite de l’article en anglais de WIRED : https://www.wired.co.uk/article/machine-learning-streaming-music-amuse?utm_campaign=The%20Music%20Network&utm_medium=email&utm_source=Revue%20newsletter

Le site d’AMUSE : https://amuse.io/about

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