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Les Algorithmes de streaming musical sont-ils sexistes ?

Bien que les données prédictives aient prouvé leur utilité, les algorithmes – écrits par des humains – sont intrinsèquement imparfaits et pourraient être à l’origine d’une forte dose de sexisme lorsqu’il s’agit de choisir nos options de streaming musical.

À l’origine, c’est le New York Post qui s’est penché sur ce phénomène. Dans un article d’Hannah Sparks intitulé « Streaming music algorithm more likely to play male artists », il est question d’une étude menée par une équipe de professeurs d’université représentant des écoles des Pays-Bas et d’Espagne. Leurs recherches révèlent que les consommateurs de musique en streaming pourraient devoir attendre 7 ou 8 chansons en profondeur sur une liste de lecture ou une série de chansons pour entendre un air interprété par une artiste féminine.

Les chercheurs semblent avoir fait leurs devoirs, en analysant les choix de streaming de 330 000 auditeurs de musique sur une période de neuf ans. Leur conclusion ? Seule une chanson sur quatre était interprétée par une femme.

Article complet en anglais par Fred Jacobs President & Founder at Jacobs Media pour Hypebot : https://bit.ly/3mL5TkN

Catégories :Infos générales, Réflexion

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