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Analyse : Comment la musique populaire a-t-elle changé ?

L’année dernière, Ekta Negi et al ont publié des données sur 169 000 chansons de 1921 à 2020 extraites du Web Spotify. L’ensemble de données est composé d’environ 2000 chansons populaires publiées pour chaque année du siècle dernier.

Lucas, chercheur et étudiant à Harvard, analyse ces caractéristiques audio à l’aide d’histogrammes, ou de diagrammes à barres pour le nombre de cases, et il suit l’évolution des mesures dans le temps à l’aide de binscatters, ou de diagrammes de dispersion des moyennes des cases.

Pour chaque titre sur sa plateforme, Spotify fournit des données pour treize caractéristiques audio, définies comme suit dans le guide du développeur de l’API Web de Spotify :

  • Danceability : Décrit dans quelle mesure un titre est adapté à la danse
  • Valence : Décrit la positivité musicale véhiculée par un morceau.
  • Énergie : Représente une mesure perceptive de l’intensité et de l’activité.
  • Tempo : le tempo global estimé d’une piste en battements par minute (BPM)
  • Volume sonore : L’intensité sonore globale d’une piste en décibels (dB)
  • Langage: Ce paramètre détecte la présence de mots parlés dans une piste.
  • Caractère instrumental : Prédit si une piste ne contient pas de voix.
  • Proximité : Détecte la présence d’un public dans l’enregistrement.
  • Acousticité : Une mesure de confiance de 0,0 à 1,0 pour savoir si la piste est acoustique.
  • Clé : La tonalité globale estimée de la piste.
  • Mode : Indique la modalité (majeure ou mineure) d’une piste, le type de gamme dont est issu son contenu mélodique
  • Durée : La durée de la piste en millisecondes.
  • Signature rythmique : Une estimation de la signature rythmique globale d’une piste

Pour avoir accès à l’ensemble des informations c’est en anglais sur le site de Medium : https://bit.ly/3oKPY8r avec deux exemples ci-dessous.

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