La sauce secrète de Spotify est la façon dont il superpose un algorithme au-dessus d’un autre pour découvrir des recommandations musicales personnalisées incroyablement précises.

• Couche 1 : Filtrage collaboratif : Le filtrage collaboratif regarde quand une chanson est jouée ou mise en liste de lecture à côté d’une autre chanson. « Pensez-y comme si vous construisiez une carte. »
• Couche 2 : Filtrage basé sur le contenu : Le filtrage basé sur le contenu rassemble les métadonnées et exécute une analyse audio de base pour déterminer des éléments tels que la danse et le volume pour décrire les caractéristiques sonores d’une piste. Il analyse également les paroles et les adjectifs utilisés pour décrire la piste dans les articles et journaux en ligne. Un problème avec le filtrage basé sur le contenu est qu’il peut renforcer les préjugés musicaux et culturels existants dans une sorte de boucle de rétroaction.
• Couche 3 : Apprentissage par renforcement : L’apprentissage par renforcement est la couche la plus récente et prend de plus en plus d’importance. Il permet à l’ensemble du moteur de recommandation de Spotify d’apprendre et de s’améliorer en fonction des commentaires

Article complet en anglais sur Hypebot : https://bit.ly/3L6p3y4