L’IA a fait l’objet d’une abondante couverture médiatique et de nombreuses conversations, et il est peu probable qu’elle disparaisse de sitôt. La question est de savoir comment l’IA va changer l’industrie de la musique et, plus largement, l’économie des créateurs. Pour commencer à y répondre, les créateurs doivent comprendre ce que l’IA va leur apporter et décider dans quelle mesure ils s’y intéressent.

Il existe essentiellement trois options pour utiliser un outil d’IA et le processus pour lequel il est conçu – et il est temps de parler de la manière dont elles fonctionneront pour vous :

1. Adopter : Il existe des processus pour lesquels l’automatisation complète peut apporter plus de valeur ajoutée en supprimant partiellement ou totalement l’implication humaine. Il s’agit de processus pour lesquels l’esprit humain est largement inférieur à l’IA, le traitement des données volumineuses (big data) en étant un bon exemple. Dans ce cas, l’utilisation de l’IA pour extraire des informations semi-autonomes à partir de grands ensembles de données, tels que les données sociales et de flux, peut conduire à la suppression d’étapes et de processus manuels afin d’améliorer l’efficacité.
2. Améliorer : L’IA n’a pas besoin d’éliminer les humains de l’équation pour ajouter de la valeur. Dans la plupart des cas d’utilisation, l’IA est un outil utilisé pour améliorer les processus existants, et elle nécessite des conseils et des contributions humaines. ChatGPT en est un excellent exemple : ses résultats gagnent en valeur et en différenciation en améliorant la qualité des données d’entrée. En particulier avec l’IA générative, c’est la différence entre demander à l’IA de générer une piste pour une vidéo (accepter l’IA) et la diriger avec des briefs et des exemples de pistes.
3. Obstacle : Ce n’est pas parce qu’une solution contient de l’IA qu’il s’agit du meilleur outil pour le travail. Par exemple, l’utilisation d’outils d’IA pour les créateurs est très utile pour les aider à terminer et à partager leur musique. Mais il arrive un moment où une trop grande mesure de l’IA peut commencer à diminuer la qualité de la musique – devenant plus une expression de l’IA que de l’artiste.

Article complet et plus de détails dans l’analyse en anglais par Kriss Thakrar pour MIDIA : https://bit.ly/3BaOycQ