I.A.

L’intelligence artificielle serait capable d’identifier les individus en fonction de leur style de danse, grâce à une empreinte de mouvement

Des chercheurs du Center for Interdisciplinary Music Research de l’Université de Jyvälskylä en Finlande ont utilisé récemment une technologie de capture de mouvement et un algorithme de machine learning pour comprendre comment et pourquoi la musique nous affecte. Le Dr Emily Carlson, la première auteure de cette étude a indiqué que l’étude consistait à utiliser une IA pour identifier le genre de musique sur lequel les participants dansaient en fonction du mouvement. Cependant, les résultats des recherches ont surpris les scientifiques. Au lieu d’identifier le genre de musique sur lequel les participants à l’étude dansaient, le logiciel a pu reconnaitre chaque individu en fonction de leur mouvement de danse.

Dans le cadre de cette étude, les chercheurs ont capturé les mouvements de danse de 73 participants dans huit genres de musique différents dont le Blues, la Country, la Dance/Electronique, le Jazz, le Metal, la Pop, le Reggae et le Rap. La seule instruction qu’ils ont reçue était d’écouter la musique et de bouger de la manière qui leur semblait la plus naturelle possible. Les mouvements de danse ont ensuite été analysés à l’aide d’un algorithme de machine learning en essayant de distinguer les genres musicaux. L’outil informatique n’a pu identifier les genres de musique qu’à 30% du temps. Toutefois, les chercheurs ont découvert que l’ordinateur pouvait identifier laquelle des 73 personnes était en train de danser à 94% du temps alors que pour ce paramètre, la précision attendue était de 2%.

Suite de l’article de Itsocial : https://itsocial.fr/actualites/lintelligence-artificielle-serait-capable-didentifier-individus-fonction-de-style-de-danse-grace-a-empreinte-de-mouvement/

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