Le récent projet de loi américain, l’AI Foundation Model Transparency Act, défend la transparence des créateurs de modèles d’intelligence artificielle, exigeant la divulgation des sources de données utilisées pour former ces modèles, en particulier dans la musique générative. Les représentants Anna Eshoo et Don Beyer ont présenté cette loi pour répondre aux inquiétudes liées à l’accès limité aux informations sur les données de formation, en visant à éviter les réponses biaisées ou inexactes de ces modèles. Ce projet exige des détails sur les données de formation, les processus d’entraînement et la collecte des données utilisateur, et pourrait impacter les startups de musique IA qui devront divulguer les sources de leurs données, surtout si elles utilisent du contenu protégé par le droit d’auteur.

Cette législation pourrait bouleverser le développement des modèles musicaux d’IA en imposant une transparence plus stricte quant à l’utilisation des données protégées par le droit d’auteur, incitant ainsi les entreprises à trouver un équilibre entre innovation et respect des lois sur le droit d’auteur. En parallèle, elle s’inscrit dans une tendance réglementaire plus large, alignée sur les décrets de l’administration Biden et les lois de l’Union européenne, tous axés sur une transparence accrue des modèles d’IA à fort impact. Ces initiatives visent à évaluer minutieusement les risques potentiels des modèles d’IA, ouvrant potentiellement la voie à une meilleure formation aux données éthiques et au respect des artistes et ayants droit

Article source en anglais par CLARA ALEX pour Kill the DJ : http://tinyurl.com/ms9j979k