Cet article (remis à jour) par Janelle Borg sur le site de Amplyfy You (*) offre une plongée détaillée dans l’univers de l’algorithme de recommandation de Spotify, révélant ses mécanismes internes complexes qui guident la personnalisation des recommandations musicales. En mettant en lumière l’utilisation de l’intelligence artificielle et des vastes ensembles de données utilisateur, l’article explique comment Spotify analyse les comportements des utilisateurs, tels que les préférences de musique et les interactions avec l’application, pour créer des suggestions sur mesure. De plus, il explore les différents types de modèles, notamment le filtrage collaboratif et le filtrage basé sur le contenu, qui sous-tendent la création de listes de lecture personnalisées, et examine comment des facteurs contextuels tels que l’heure de la journée et la situation géographique sont pris en compte pour affiner les recommandations.

En outre, l’article propose des conseils pratiques pour les artistes afin d’optimiser leur présence sur la plateforme. Des stratégies telles que l’encouragement des fans à suivre sur Spotify, le lancement de campagnes de pré-enregistrement et l’utilisation de métadonnées précises sont présentées comme des moyens efficaces de capitaliser sur l’algorithme de recommandation de Spotify pour accroître la visibilité de leur musique.

Cependant, il souligne également l’importance de maintenir un équilibre entre l’optimisation pour l’algorithme et l’engagement direct avec les fans, mettant en garde contre l’obsession des chiffres au détriment d’une véritable connexion avec une communauté de fans fidèles pour assurer une carrière musicale durable.

(*) à lire au complet en anglais en suivant ce lien : https://tinyurl.com/9jt2rf36